全国人大代表、中国建筑西南设计研究院总工程师冯远 加快人工智能应用 助力建筑设计行业高质量发展

　　当前，人工智能热潮奔涌，带来全新的机遇与挑战。建筑设计行业作为传统技术密集型领域，迎来历史性转型契机。我国“十四五”规划明确提出“推动人工智能与实体经济深度融合”，住房城乡建设部《“十四五”建筑业发展规划》亦强调智能建造的重要性。

　　今年全国两会，全国人大代表、中国建筑西南设计研究院总工程师冯远聚焦建筑设计行业，建议从制度建设、数据流通、人才培养等方面发力，加快推动人工智能在建筑设计领域应用，推动建筑设计行业实现智能化跃迁，助力建设设计行业高质量发展。

　　冯远表示，从参数化建模到智能空间优化，从生成式设计到全生命周期管理，AI技术通过有效丰富设计创意、提高设计效率和质量、降低设计周期和材料消耗，正在重构建筑设计的逻辑链条，为设计提供更多可能。

　　目前，AI在建筑设计中的应用还处于起步阶段，相关法律法规、制度体系、伦理框架等还不完善。

　　冯远建议，从知识产权归属、责任认定、技术准入等维度，建立并完善人工智能与建筑设计融合的相关法律法规，构建兼顾技术创新与风险防范的制度框架。如在知识产权方面，加大开源程序和公开数据集的知识产权保护力度，研究工程建设领域开源协议的适配性，制定建筑AI知识产权保护法律和标准体系，以及设立其交易平台和维权机构，建立共享协议，同时也要制定侵权追责制度;在责任认定方面，合理划分算法开发者、设计单位、执业工程师各自责权;在技术准入方面，开展算法安全审查，及时发现消除算法缺陷和漏洞，建立人机协同设计模式下设计质量管控体系。

　　目前建筑设计领域还缺乏高质量、大规模的数据集，设计院、施工单位、材料供应商间的数据标准不统一，导致“数据孤岛”，制约AI在工程建设领域的推广。

　　对此，冯远建议，构建AI适配型工程标准和数据体系。加快推动建筑行业工程标准和数据标准化，提升数据质量。如对现行工程标准进行系统梳理，减少模糊条款，避免不同规范间的矛盾条款，推行行业统一的基础数据格式标准和接口标准，制定AI专用数据标准等。建立行业级数据基础设施及多层级知识库和知识图谱，推进工艺工法语义对齐，推动国家级强制标准的条文机器可读化改造，畅通行业数据交流，指导行业级AI训练数据库，建立公共建筑项目数据分级开放机制，对符合标准的数据提供方给予税收抵扣，搭建数据交易平台等。

　　在人才培养方面，冯远表示：“目前，还存在兼具土木专业素养和人工智能技术的复合型人才缺口。”她建议，鼓励建筑类高校加快增设“建筑+AI”交叉学科，将深度学习、生成式算法等纳入课程体系。强化校企合作，推动建筑业企业、AI企业和高校共建实验室，通过实施“双导师”学徒制等方式，加快培养复合型人才。加快建立职业资格认证体系，增设“建筑人工智能应用师”等复合型人才的职称序列，激发市场主体参与人才培养的内生动力。